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製程品質零缺陷模組

從事後檢查，走向即時預測與全檢管控

製程品質難以掌控嗎？

抽檢無法掌握全貌

抽檢成效有限，異常往往在結果出來前就已擴散

瑕疵判讀依賴人工

人工目檢標準不一，易受經驗、疲勞與判斷落差影響

異常原因追查耗時

製程、設備與量測資料分散，難以快速定位真因

NexusAI 模組，簡易運用

NexusAI 如何協助企業建立零缺陷製造閉環？

Step 1

資料取得

串接機台、感測器、AOI、量測設備、MES / ERP 等資料來源，建立製程品質分析基礎

Step 2

數據整合

串接機台、感測器、AOI、量測設備、MES / ERP 等資料來源，建立製程品質分析基礎

Step 3

AI 建模

串接機台、感測器、AOI、量測設備、MES / ERP 等資料來源，建立製程品質分析基礎

Step 4

全檢和預警

串接機台、感測器、AOI、量測設備、MES / ERP 等資料來源，建立製程品質分析基礎

Step 5

知識沉澱與持續改善

將異常原因、處理方式、SOP 與改善紀錄沉澱為企業知識庫，讓經驗可被查詢、傳承與持續優化

NexusAI 智能模組

串聯品質預測到現場改善

品質預測與關鍵因子分析核心

數據分析預測 AI，透過 AutoML、AI Online 與關鍵因子分析，預測品質偏移、找出異常原因，支援製程參數優化

AI 視覺全檢與瑕疵分類核心

自動辨識產品瑕疵、分類異常類型，支援即時回報與缺陷趨勢分析，降低人工目檢負擔，提升檢測效率與判讀一致性

設備與製程異常感知輔助

結合感測資料與 AI 診斷，提前掌握設備狀態與製程風險，避免設備異常影響品質穩定

異常經驗與品質知識沉澱輔助

將異常處理紀錄、SOP、製程知識、內部文件轉化為可搜尋、可問答的知識庫，可快速查找，並讓改善經驗持續累積

NexusAI 模組核心功能

讓品質管理從被動轉為主動

整合製程數據、AI 視覺辨識、設備感測與即時戰情看板，協助企業提前掌握品質風險、即時發現瑕疵異常，讓品質管理從抽檢與人工判讀，升級為可預測、可追溯、可持續改善的智慧閉環

串接設備、量測、AOI、工單與系統資料，解決資料分散與追溯困難

自動找出影響良率、品質或設備穩定性的主要參數，縮短異常排查時間

透過線上模型即時預測品質偏移，提前標記風險批次與異常訊號

以 AI 視覺辨識瑕疵、分類異常，補足人工目檢與傳統 AOI 的限制

整合異常紀錄、SOP 與改善經驗，建立可搜尋、可問答的品質知識庫

導入效益

製程品質與零缺陷製造模組，看見可衡量的品質改善

100 %

品質全檢覆蓋

從有限抽檢走向全面的品質監控，降低未檢出缺陷造成的報廢與客訴風險

90 %

偵查時間縮短

快速找出關鍵因子與異常來源，縮短工程師排查與分析時間

3 倍

檢測與分類效率提升

AI 視覺自動辨識瑕疵、分類異常，搭配異常知識庫與處置經驗，讓現場更快反應品質問題

即時

異常預警回饋

整合製程、設備與品質訊號，讓異常能即時被看見、通報與追蹤

適用產業

適用於高品質要求與高檢測成本的製造場景

凡是面臨抽檢延遲、全檢成本高、瑕疵分類困難、製程參數複雜或異常追查耗時的產線，都適合從此模組方案開始評估

半導體
面板
太陽能
封裝測試
PCB
光電
化工
造紙
表面處理
食品檢測
精密加工
REAL IMPACT WITH NEXUSAI

從導入 AI，到看見真正的營運改善

Foresight NexusAI 協助企業縮短導入時間、降低技術門檻，讓 AI 從概念驗證走向實際應用，成為提升品質、效率與決策力的長期能力。

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