製造品質の管理に課題を感じていませんか？
抜取検査では全体を把握しきれない
抜取検査だけでは限界があり、異常は結果が判明する前に広がっていることがあります
不良判定が人に依存
目視検査は基準にばらつきがあり、経験・疲労・判断差の影響を受けやすくなります
異常原因の特定に時間がかかる
製造プロセス、設備、測定データが分散し、真因を迅速に特定しにくい状態です
NexusAIモジュールで、スムーズに活用
NexusAIは、ゼロディフェクト製造をどのように支援するのか？
NexusAI AIモジュール
品質予測から現場改善までをつなぐ
品質予測・重要因子分析のコア
AIデータ分析・予測プラットフォーム。AutoML、AI Online、重要因子分析により品質の変動を予測し、異常要因を特定。製造パラメータの最適化を支援します
AI画像による全数検査・欠陥分類のコア
製品の欠陥を自動検出・分類し、リアルタイム通知と欠陥傾向分析を支援。目視検査の負担を減らし、検査効率と判定の一貫性を高めます
設備・製造プロセスの異常検知を支援
センサーデータとAI診断を組み合わせ、設備状態と製造プロセスのリスクを早期に把握。設備異常による品質の不安定化を防ぎます
異常対応・品質ナレッジの蓄積を支援
異常対応履歴、SOP、製造知識、社内文書を、検索・対話可能なナレッジベースに変換。迅速な検索を可能にし、改善ノウハウを継続的に蓄積します
設備、測定、AOI、製造指図、各種システムのデータを連携し、データ分散とトレーサビリティの課題を解消します
歩留まり、品質、設備安定性に影響する主要パラメータを自動で特定し、異常解析の時間を短縮します
オンラインモデルで品質の変動をリアルタイムに予測し、リスクのあるロットや異常シグナルを早期に特定します
AI画像認識で欠陥を検出・分類し、目視検査や従来型AOIの限界を補います
異常履歴、SOP、改善ノウハウを統合し、検索・対話可能な品質ナレッジベースを構築します
導入効果
製造品質ゼロディフェクトモジュールで、測定可能な品質改善を実現
