Future Sensing × AIUPS × KnowledgeConnect × RPAi+スマート設備監視・予兆検知モジュール設備異常を、停止する前に捉える 設備トラブルの突然発生に、お困りではありませんか? 設備状態を把握しにくい設備、センサー、保全データが分散し、現場で設備の健全性をリアルタイムに把握できません 異常対応が後手に回るアラート、停止、品質異常が発生した時には、すでに損失が生じていることがあります 保全ノウハウを継承しにくいトラブル対応が熟練者の経験に依存し、SOP、履歴、対処方法を迅速に確認できません NexusAIモジュールで、スムーズに活用NexusAIは、予知保全の仕組みをどのように構築するのか? Step 1センシングデータの取得設備、センサー、PLC、HMI、SCADA、保全履歴、生産データを連携し、設備監視の基盤を構築します Step 2設備状態の分析Future Sensingで高感度センシングデータを統合し、設備の稼働傾向、異常シグナル、健全性を分析します Step 3AI診断・リスク予測AIUPSによる重要因子分析と予測モデリングで、設備パラメータ、製造条件、異常結果の関連性を把握。設備リスクと保全タイミングを早期に予測します Step 4ナレッジ化と自動対応保全履歴、故障原因、SOP、対応ノウハウを検索・対話可能な設備ナレッジとして蓄積。RPAi+で通知、作業指示、レポート集約を自動化します NexusAI AIモジュール設備センシングから予測診断、保全ナレッジまでをつなぐ 設備センシング・異常診断の中核センサーデータとAI診断を組み合わせ、設備状態、部品の健全性、製造プロセスの異常兆候を早期に把握。人手による巡回点検や経験頼みの保全から脱却します 設備予測・重要因子分析の中核AutoML、重要因子分析、AI予測モデルにより、設備パラメータ、製造プロセスデータ、品質結果の関係を分析。異常要因の判断とリスク予測を支援します 保全ノウハウ・設備ナレッジの蓄積を支援保全履歴、設備マニュアル、SOP、トラブル対応ノウハウ、異常事例を、検索・対話可能なナレッジベースに変換。新人でも対応方法を迅速に確認できます 通知・作業指示・保全フローの自動化を支援異常通知、保全作業の指示、定期レポート、データ集約、システム横断の業務フローを自動化し、手作業の時間と対応漏れを減らします NexusAIモジュールの主な機能設備管理を、事後保全から予兆保全へセンシングデータ、AI診断モデル、製造プロセスデータ分析、保全ナレッジベース、自動化フローを統合。設備異常の兆候を早期に把握し、予期せぬ停止リスクを低減します。事後保全から予兆保全、継続的な最適化へと設備管理を進化させます 設備状態の把握異常傾向の検知AIによる予測診断保全ナレッジ管理保全フローの自動化 センサー、設備、製造プロセスデータを統合し、設備の稼働状態をリアルタイムに把握します 設備パラメータの変化を分析し、異常の兆候と潜在リスクを早期に発見します 設備の健全性・異常予測モデルを構築し、適切な保全タイミングの判断を支援します 故障履歴、SOP、対応ノウハウを蓄積し、担当者ごとの経験差を抑えます 通知、作業指示、進捗管理、レポート集約を自動化し、保全効率を高めます 導入効果設備保全を、より迅速に、安定的に、省力化 提前設備異常の兆候を早期検知センシングデータとAI診断により、設備の変動、異常、健全性リスクを早期に把握し、予期せぬ停止の可能性を低減します 30 時間巡回点検の工数を30時間削減リモート監視と自動通知により、管理者や現場担当者による繰り返しの巡回、確認、報告にかかる時間を減らします 5%~15%潜在的なエネルギー損失を5~15%低減エネルギー使用量の基準化、異常電力の監視、設備状態の分析により、エネルギー異常と効率低下を早期に発見します 迅速保全ノウハウを迅速に検索設備ナレッジベースとSOPの対話検索により、新人や保全担当者が過去事例、対応方法、注意事項を迅速に確認できます 対象業界高い設備依存度と停止コストを抱える製造現場に最適設備停止コストの高さ、巡回点検の負担、保全ノウハウの継承、エネルギー異常の把握に課題がある、または定期保全から予知保全への移行を目指す製造ラインに適したソリューションです 半導体 半導体後工程(組立・検査) ディスプレイ 光電デバイス 太陽光発電 PCB 化学 製紙 鉄鋼 電子機器製造 食品加工 表面処理 連続プロセス製造ライン Nexusaiで真のインパクトをAI導入から、目に見える業務改善へForesight NexusAIは、導入までの期間を短縮し、技術的なハードルを低減。AIを概念実証から実運用へとつなげ、品質・効率・意思決定力を継続的に高める長期的な基盤へと育てます。デモ・導入相談